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10項將改變我們世界的新興技術

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10項將改變我們世界的新興技術

企業領導者知道,他們必須為未來幾年的技術動蕩做好準備。但是,保持新技術的最新狀態——更不用說了解它們的複雜性並預測這些變化了——是一項艱巨的任務。為了幫助組織找到立足點,CompTIA 新興技術社區發佈了 10 大新興技術的年度清單。這份名單的特別之處在於,它關注的是”哪些新興技術最有可能產生近期業務影響”。

以下是 CompTIA 的選擇,以及對每種技術和一些潛在業務用例的快速封裝。

人工智慧

人工智慧研究的聖杯是通用AI,這是一種具有自我意識並命令與人同等智慧的機器。這些理論體系將是我們的智力等價物——好吧,直到v2.0下降,我們跌到遙遠的第二秒。

在那之前,我們有狹義的AI,這是執行非常具體任務的系統。這似乎太有限了,但狹窄的人工智慧已經為SPAM篩檢程式,谷歌地圖和Siri等虛擬助手等系統提供了動力。預計其用例將更加多樣化。

正如物理學家和機器學習研究員Max Tegmark在採訪時所說:”我們現在看到的是,機器智慧正在從那些狹窄的峰值中傳播出來,並且變得更寬一點。

聊天機器人、物流、自動駕駛汽車、虛擬護理助手、個人化教科書和導師,甚至人工創造力:這些只是人工智慧在未來幾年可以改進或揭示的一些應用。

5G和物聯網

5G可能看起來不是很令人興奮。我們已經有了4G,那麼另一個G是什麼?但差異將是指數級的。5G網路最終可能比4G快100倍,允許更多的設備連接,將延遲降低到幾乎為零,並提供更可靠的信號。

這種無線技術將為物聯網(IoT)提供支柱,這將把互聯網的力量擴展到計算機之外,跨越各種對象、進程和環境。物聯網是智慧城市、機器人驅動農業和自動駕駛高速公路系統等未來場景的基石技術。

對於企業來說,這種一對二的組合將延續最近的趨勢,並推動他們更上一層樓。在5G模式下,遠端辦公室變得更加可靠,即時事件或桌面捕獲的實時數據共用將是無縫的。至於物聯網,它有助於消除阻礙生產力的中間步驟。為什麼有人浪費時間從工廠車間收集數據,而工廠車間可以收集,策劃併發送給他們?

無伺服器計算

無伺服器計算並不是真正的”無伺服器”。沒有利用一些嚴重的黑暗藝術,如果沒有物理伺服器,就不可能提供計算資源。相反,這項技術可以更有效地分配這些資源。當應用程式未在使用中時,不會分配任何資源。當需要它們時,計算能力會自動擴展。

這種技術轉變意味著公司不再需要擔心基礎設施或保留頻寬,這反過來又承諾了易用性和成本節約的黃金票。

正如International Data Group Enterprise主編Eric Knorr所寫的那樣:”這種架構的優點之一是,只有當服務運行時,雲供應商才會向您收費。您無需為閑置容量付費,甚至無需考慮容量。基本上,運行時處於空閒狀態,等待事件發生,然後相應的函數被交換到運行時中並執行。因此,您可以構建一個大型、複雜的應用程式,在執行之前不會產生任何費用。

生物測定學

生物識別技術允許系統通過生物標記(如面部、聲音或指紋)識別使用者。許多人已經在他們的筆記型電腦和智慧手機上擁有其中一個或幾個,但隨著技術的進步並變得更加普遍,它可能最終會結束密碼範式。

由於大多數人都有低效的密碼,為每個帳戶使用相同的密碼,並且從不更改密碼,因此駭客通常只需要一次點擊即可享受某人的個人和專業數據的全權委託。即使是那些正確使用密碼的人也會發現管理系統是一場噩夢。

出於這些原因,生物識別技術有望為敏感數據提供急需的安全性。使用原始計算能力破解指紋比使用密碼要困難得多,並且當多個標記串聯使用時,這種難度會增加。

增強/虛擬實境

隨著硬體成本的降低,處理能力的提高,以及谷歌和Facebook等知名玩家的進入遊戲,虛擬實境的日子可能終於到來了。智慧手機中增強現實應用程式得到更廣泛的接受,可能會使這些技術更容易銷售。

最近宣佈的Microsoft Mesh及其競爭對手希望利用我們新的遠端工作時代。該概念結合了這些「混合現實」技術,以創建虛擬共享空間,業務團隊可以使用這些空間舉行會議或處理專案。

XPRIZE基金會董事長兼首席執行官Peter Diamandis認為,這項技術可以徹底改變零售業的客戶體驗。例如,客戶可以在虛擬頭像上試穿衣服,或者在購買前坐在圓形劇場的座位上。

區塊鏈

令人驚訝的是,比特幣,一種大肆宣傳的加密貨幣,沒有上榜。但該技術的在線分類賬區塊鏈已經取代了數位面額,成為冉冉升起的商業之星。

與傳統的集中式記錄不同,區塊鏈是分散的。永久記錄不存儲在一個位置,而是存在於分佈在整個系統的節點上。這種設計使得丟失記錄或篡改記錄變得困難。

正如科技企業家Elad Gil在接受Big Think採訪時所說:”[區塊鏈]系統實際上是審查證明或抗扣押的。換句話說,如果你在一個治理非常糟糕的國家,或者這意味著沒有第三方可以突然意外地刪除你的數據,或者你不能入侵第三方來訪問你的數據,政府不能來拿走你的資產(儘管很明顯,你仍然可以破解區塊鏈)。

這就是為什麼區塊鏈引起了需要存儲記錄的組織(即所有組織)的注意。潛在的用例令人印象深刻。醫院可以使用區塊鏈來存儲和共用健康記錄。它可以支撐一個安全的在線投票平臺。它可以跟蹤國際供應鏈的物流。當然,網路安全也有許多應用。

機器人

第一台工業機器人於1962年打卡。自那以後,技術進步穩步擴大了機器人的工作力代表性,在未來幾年,機器人將繼續從工廠轉移到第一街,以執行清潔和交付等基本任務。

一個多世紀以來,這些進步使盧德分子的火焰一直燃燒著,因此組織領導者面臨的一個挑戰是向他們的團隊保證,機器人不是來取代他們的。事實上,隨著越來越多的人進入軟技能、以人為本的工作,他們可能會發現這種轉變是有益的。

“將機器人引入工作場所可能是一項複雜而動態的任務。雖然它可能始於工人感到他們的工作受到威脅,但最終結果是一個充滿更快樂,更健康的人類的倉庫,他們仍然是競爭性企業的核心,”Fetch Robotics首席執行官Melonee Wise在世界經濟論壇上寫道。

自然語言處理

自然語言處理是人工智慧的一個子領域,旨在開發能夠通過人類語言進行分析和交流的系統。聽起來很簡單?如果是這樣的話,那只是因為你閱讀這些文字時,懷著進化賦予語言天賦的思想。

演算法就沒有那麼幸運了。他們很難解析我們用來表達意義和想法的符號,手勢,聲音和文化線索的折衷主義大雜烩。

“將深度學習應用於語言存在一個明顯的問題。而是單詞是任意的符號,因此它們與圖像有根本的不同。例如,兩個單詞在含義上可以相似,同時包含完全不同的字母;同一個詞在不同的語境中可以意味著各種事情,「威爾·奈特(Will Knight)為《麻省理工學院技術評論》(MIT Technology Review)寫道。

當演算法最終破解語言時,業務用例將是實質性的。想想聊天機器人,虛擬編輯器,市場分析,即時對話的即時翻譯,簡歷閱讀器和電話自動助理,它們不會讓每個呼叫者都陷入憤怒。

量子計算

量子計算是”利用量子態的集體屬性,如疊加和糾纏,來執行計算。翻譯:它能更快、更準確地解決問題——在某些情況下,這些問題甚至會讓現代超級計算機陷入困境。

雖然我們不應該指望量子PC很快出現,但我們可以預期量子計算機將成為上面列出的新興技術的支柱。這些機器今天已經存在,IBM已經宣布計劃在2023年之前構建一個1000個量子位的版本,一個里程碑式的物理學家Jay Gambetta告訴Science將反映一個”拐點”。

採用這項技術可以使大數據更易於管理。它可以通過快速模擬縮短成本高昂且複雜的開發時間,並輕鬆解決多變數優化問題。最後,它可能會使目前棘手的問題變得可控,例如在自然語言處理中面臨的問題。

量子計算還說明了為什麼組織領導者不開發隧道願景很重要。專注於一種新興技術或一種未來模式,就是在給公司的福祉帶來風險。這不是哪種技術將佔主導地位的問題,而是每種技術帶來的潛力以及它們如何協同工作的問題。

“這些技術將帶來的創新,特別是正如我所說,當它們被同時利用時,將在未來幾年內驚人地發揮作用,並將使客戶解決方案能夠真正對那些對它們採取行動的人產生範式轉變的影響,”新興技術社區執行委員會主席Mike Haines在CompTIA Biz Tech播客上表示。

駕馭這些技術轉變肯定會在未來幾年內挑戰商業領袖。但是,通過對可能性保持開放的心態,他們可以繪製出一條預測危險並利用這些新興技術的道路。

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